约翰·P.丹吉洛（John P.D'Angelo） 伊利诺伊大学厄巴纳一尚佩恩分校数学系教授，专注于复分析与CR几何的研究。1976年获普林斯顿大学博士学位，1999年获斯特凡·伯格曼奖，2005年被评为肯尼斯.D.施密特教授学者，2005年获伊利诺伊大学文理学院院长本科教学优秀奖，2014年当选美国数学学会会士。 道格拉斯·B.韦斯特（Douglas B.West） 伊利诺伊大学厄巴纳一尚佩恩分校名誉教授，国际著名SCI期刊Discrete Mathematics主编，Order和American Mathematical Monthly副主编。1978年获麻省理工学院博士学位，曾任教于斯坦福大学、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校和伊利诺伊大学厄巴纳一尚佩恩分校，是享誉国际的图论与组合数学专家，在极值图论、结构图论、半序集理论和Ramsey理论等方...(展开全部)

本书以大量生动有趣的问题求解实例为背景，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍优美的数学思维和严谨的证明方法，所涉及的数学内容不仅包含函数与集合、数学归纳法理论、组合计算与组合证明、整数理论、数理逻辑、图论等离散数学，而且包含微积分与实数理论等连续数学，覆盖了多个不同的数学领域。本书内容在逻辑上层层展开、环环相扣，形成一套相对完备的知识体系。本书的内容可以有效地激发学生的学习兴趣，唤醒学生的数学潜能和数学思维。

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在信息时代，计算思维是解决复杂工程问题的重要思维方式，计算机则是求解问题的重要工具。本书以计算机经典问题求解为导向，通用算法思维和编程能力培养为目标，引入ACM国际大学生程序设计竞赛的有益元素，组织教材的理论教学和编程实践两方面的内容。本书主要内容包括计算机问题求解的经典算法模型和设计范式，包括计算机问题求解中常用的数据结构、枚举算法、递归与分治策略、动态规划、贪心算法和搜索技术。除了强调经典的问题原型和算法原理，本书兼顾编程实践能力，力图使得学生面对复杂问题时既能“想到”还能“做到”。

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本书旨在帮助解题者提高他们的应变能力。我们知道，每个人都有这类或那类的创造性技巧，并且，如果经过有规律的锻炼，这些技巧会变得更加娴熟。本书为磨炼创造性问题求解的这些技巧提供一个框架。 本书是为学生、毕业生、创业者或想要提高解题技巧的人写的。读者读了这本书，将能处理好错误定义的问题，并认准真正的问题，有效地洞察问题的实质，筹划稳妥的步骤，找出一个可以付诸实施的解法，然后对取得的成果作出评估。读者若能仔细探讨问题求解的方法，做好一系列由浅入深的练习，定能增强问题求解过程中的创造力。

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本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统计和图论。 作者利用他在数学和行为科学方面的独特背景，通过流行文化和最新资料将数学与生活联系起来，生动地展示了数学在现实生活中的广泛应用，以此说明现实世界是深刻的数学世界。 可读性好。从最简单、最基本的数学知识开始介绍，循序渐进，通过将来自不同领域的数学知识进行巧妙安排和设计，使得它们在逻辑上层层展开、环环相扣，形成一套易于理解的知识体系。 趣味性强。以实际问题求解为导向并结合有趣的历史资料进行介绍，很好地展示了数学知识的实用性和数学存在的普遍性，通过实用性和趣味性巧妙化解了青少年以及初学者数学学习的困难。

逻辑思维是处理日常生活中难题的必备能力！ 本书是一本逻辑学和批判性思维的入门书，但涉及的主题十分广泛，包括某些哲学和归纳问题、非形式谬误以及命题和传统三段论逻辑。 本书旨在以本科初学者可以接受的方式讨论上述话题，帮助读者更好地分析、解释和评估论证，是为并未接触过哲学以及对分析性思维十分陌生的学生设计的，行文简易、直接，专业术语数量降至最少，符号也较简单。 书中详细介绍了20 种日常生活中常见的非形式谬误，帮助读者识别有问题的推理，从而能够区分好的论证和坏的论证。